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2006-12-21
全球领先的商业智能软件和服务提供商SAS公司，于近日参加了由中国计算机报社主办的“2006金融业全面竞争与创新高峰论坛”，并作为特邀嘉宾发表了题为“灵动IT系统,数据挖掘使基于定量技术的精细化管理成为可能”的主题演讲，与来自银行、保险、证券等行业的企业领袖及产业专家们一起就“金融业的竞争与合作”“对于混业经营的理解”等议题进行了热烈的探讨。 在过去的十年间，美国作为信息技术发展的领头羊，把信息技术应用于银行管理，对多年积累的丰富的客户信息进行分析挖掘，找出客户各自的消费需求特点，结合现代的管理和市场营销方法，发展出先进的管理、营销策略，设计出自动化和智能化的信息系统。这样，通过对历史数据的反复挖掘，实现了对客户的营业收入、风险、忠诚度和成本的精确了解，发展了许多有很强预测功能的模型，这些模型被写入计算机系统，利用信息技术实现了自动化加智能化的经营和管理模式，极大地提高了效率，降低了风险和成本。 根据WTO规定,我国将在2007年全面开放国内金融市场，届时国内银行将正面直接接受国外银行的挑战，我国的银行需要精细化的管理方法提升核心竞争力并同外资银行展开竞争。随着市场竞争的加剧和经济的发展，银行业的创新能力日渐增强，经营规模日益增大，更需要科学的管理。“精细化管理”是银行为适应集约化和规模化生产方式,，建立目标细分、标准细分、任务细分、流程细分，实施精确计划、精确决策、精确控制、精确考核的一种科学管理模式，能够把管理的对象逐一分解，量化为具体的数字、程序和责任，使每一项工作内容都能看得见、摸得着、说得准，使每一项工作都有专人负责，从而使机构在所从事的业务领域建立比较优势和核心竞争力。 而定量化的精细管理的核心在于通过对客户历史行为及个人信息的分析来预测客户将来的行为特点。只有结合现代市场营销技术、客户关系管理理念和定量化预测技术的精细化管理方法，我国的银行机构才能提高客户的价值，发展出企业客户双赢的管理策略，提高自己的核心竞争力同外资银行竞争。 SAS作为全球领先的商业智能软件和服务提供商，在本次论坛上以虚拟的“第一社区银行(First Community Bank)”案例的方式，与来宾们分享了通过应用基于银行业商业智能解决方案来实现定量化的精细管理的方法，这种方法使银行可以追踪并监测到每一个客户的信贷及消费记录，识别出“高价值客户”并在客户行为状态改变时通过“挽留触发器”提醒银行业务代表及时与客户联系和沟通，并最终了实现该重点客户的挽留。 对中国的银行、保险、证券等金融机构来说，所需要的绝大多数信息已经以数据的形式存在于企业组织中，这些机构每天都在收集的大量数据。然而，大多数机构的信息宝库散落在其许多的分支系统、地域和流程中，机构面临着如何从现有数据中获取真正企业“智能”的挑战。而SAS的数据挖掘(Data Mining)技术能够帮助金融机构通过掌握有价值的客户数据，深入了解客户行为、企业风险和企业盈利，明察客户信息和业务信息，帮助企业实现战略业务决策智能化，提高企业利润并降低企业风险，使基于定量技术的精细化管理成为可能。SAS在中国的金融行业客户包括广东发展银行、中国工商银行和中国人寿保险股份有限公司等。
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